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Enregistrement W4353041379 · doi:10.1186/s40478-023-01543-8

Localized microglia dysregulation impairs central nervous system myelination in development

2023· article· en· W4353041379 sur OpenAlexaff
R. Holloway, Liang Zhang, Irene Molina-González, Kathy Ton, James A. R. Nicoll, James P. Boardman, Yan Liang, Anna Williams, Véronique E. Miron

Notice bibliographique

RevueActa Neuropathologica Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésMicrogliaNeuroscienceCentral nervous systemNeuroinflammationNeurologyMedicineBiologyInflammationImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myelination of neuronal axons is a critical aspect of central nervous system development and function. However, the fundamental cellular and molecular mechanisms influencing human developmental myelination and its failure are not fully understood. Here, we used digital spatial transcriptomics of a rare bank of human developing white matter to uncover that a localized dysregulated innate immune response is associated with impeded myelination. We identified that poorly myelinating areas have a distinct signature of Type II interferon signalling in microglia/macrophages, relative to adjacent myelinating areas. This is associated with a surprising increase in mature oligodendrocytes, which fail to form myelin processes appropriately. We functionally link these findings by showing that conditioned media from interferon-stimulated microglia is sufficient to dysregulate myelin process formation by oligodendrocytes in culture. We identify the Type II interferon inducer, Osteopontin (SPP1), as being upregulated in poorly myelinating brains, indicating a potential biomarker. Our results reveal the importance of microglia-mature oligodendrocyte interaction and interferon signaling in regulating myelination of the developing human brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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