Randomised controlled trial for the titration of oral corticosteroids using markers of inflammation in severe asthma
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Biomarkers are used to select biologic therapies for patients with severe asthma, but not to regularly adjust therapy, especially oral corticosteroids (OCS). OBJECTIVE: Our goal was to test the efficacy of an algorithm to guide the titration of OCS using blood eosinophil count and fraction of exhaled nitric oxide (FeNO) levels. DESIGN, PARTICIPANTS, INTERVENTIONS AND SETTING: This proof-of-concept prospective randomised controlled trial assigned adult participants with severe uncontrolled asthma (n=32) to biomarker-based management (BBM) where OCS dose was adjusted based on a composite biomarker score comprised of blood eosinophil count and FeNO, or a standard best practice (SBP) arm. The study was conducted at the Hunter Medical Research Institute, Newcastle, Australia. Participants were recruited from the local Severe Asthma Clinic and were blinded to their study allocation. MAIN OUTCOME: The coprimary outcomes were number of severe exacerbations and time to first severe exacerbation assessed over 12 months. RESULTS: There was a longer median time to first severe exacerbation with BBM, although not significant (295 vs 123 days, Adj. HR: 0.714; 95% CI: 0.25 to 2.06; p=0.533). The relative risk of a severe exacerbation in BBM (n=17) vs SBP (n=15) was 0.88 (Adj.; 95% CI: 0.47 to 1.62; p=0.675) with a mean exacerbation rate per year of 1.2 and 2.0, respectively. There was a significant reduction in the proportion of patients requiring an emergency department (ED) visit using BBM (OR 0.09, 95% CI: 0.01 to 0.91; p=0.041). There was no difference in the cumulative OCS dose used between the two groups. CONCLUSION: A treatment algorithm to adjust OCS using blood eosinophil count and FeNO is feasible in a clinical setting and resulted in a reduced odds of an ED visit. This warrants further study to optimise the use of OCS in the future. TRIAL REGISTRATION NUMBER: This trial was registered with the Australia and New Zealand Clinical Trials Registry (ACTRN12616001015437).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».