Effect of obesity on airway and systemic inflammation in adults with asthma: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Obesity is associated with more severe asthma, however, the mechanisms responsible are poorly understood. Obesity is also associated with low-grade systemic inflammation; it is possible that this inflammation extends to the airways of adults with asthma, contributing to worse asthma outcomes. Accordingly, the aim of this review was to examine whether obesity is associated with increased airway and systemic inflammation and adipokines, in adults with asthma. Methods Medline, Embase, CINAHL, Scopus and Current Contents were searched till 11 August 2021. Studies reporting measures of airway inflammation, systemic inflammation and/or adipokines in obese versus non-obese adults with asthma were assessed. We conducted random effects meta-analyses. We assessed heterogeneity using the I 2 statistic and publication bias using funnel plots. Results We included 40 studies in the meta-analysis. Sputum neutrophils were 5% higher in obese versus non-obese asthmatics (mean difference (MD)=5.0%, 95% CI: 1.2 to 8.9, n=2297, p=0.01, I 2 =42%). Blood neutrophil count was also higher in obesity. There was no difference in sputum %eosinophils; however, bronchial submucosal eosinophil count (standardised mean difference (SMD)=0.58, 95% CI=0.25 to 0.91, p<0.001, n=181, I 2 =0%) and sputum interleukin 5 (IL-5) (SMD=0.46, 95% CI=0.17 to 0.75, p<0.002, n=198, I 2 =0%) were higher in obesity. Conversely, fractional exhaled nitric oxide was 4.5 ppb lower in obesity (MD=−4.5 ppb, 95% CI=−7.1 ppb to −1.8 ppb, p<0.001, n=2601, I 2 =40%). Blood C reactive protein, IL-6 and leptin were also higher in obesity. Conclusions Obese asthmatics have a different pattern of inflammation to non-obese asthmatics. Mechanistic studies examining the pattern of inflammation in obese asthmatics are warranted. Studies should also investigate the clinical relevance of this altered inflammatory response. PROSPERO registeration number CRD42021254525.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».