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Enregistrement W4353057831 · doi:10.5770/cgj.26.659

Canadian Consortium on Neurodegeneration in Aging (CCNA) Partners Forum and Science Days 2022: Abstracts from the Poster Sessions October 11–14, 2022

2023· article· en· W4353057831 sur OpenAlexvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeurodegenerationGerontologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plain Language Summary: Our study investigated the impact of CPAP on cognition in cognitively impaired sleep apnea patients while controlling for daytime sleepiness.Patients using CPAP had increased cognitive scores at follow-up relative to patients who were non users.These findings indicate that CPAP may stabilize cognitive dysfunction in a manner outside of simply reducing daytime sleepiness.Study Objectives: To characterize the impact of CPAP use on cognition in a clinical cohort with obstructive sleep apnea (OSA) and cognitive impairment due to neurodegenerative or vascular etiologies after controlling for baseline sleepiness.Methods: We retrospectively analyzed 158 patients with cognitive impairment and an OSA diagnosis confirmed with in-laboratory polysomnography or home sleep apnea testing (mean age 69.9 ± 10.7; 69% male); who had used CPAP for 2-12 months.Baseline and follow-up Epworth Sleepiness Score (ESS), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Mini-Mental Status Examination (MMSE) were obtained from clinical and research visits conducted before and after CPAP initiation.Good CPAP adherence was defined as CPAP use x≥4 hr/night, 7 days/week at follow-up.Associations between good CPAP adherence and follow-up cognitive scores were analyzed using multivariable linear mixed-effects models.Results: After adjusting for age, sex, body mass index, baseline ESS, duration of CPAP therapy, relevant comorbidities and the random effect of research study cohort, good CPAP adherence (compared to poor CPAP adherence) was associated with a 2.8-point (1.77 -3.79) increase in follow-up MoCA scores (p=7.06×10-8) and a 1.2-point (0.11 -2.22) increase in follow-up MMSE scores (p=0.031). Conclusions:In patients with OSA and cognitive impairment due to a neurodegenerative or vascular etiology, cognitive dysfunction may be stabilized with good adherence to CPAP therapy.The findings of this study will aid in motivating patients to use CPAP and support future randomized controlled trials in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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