Engagement in a structured physical activity program and its effects upon health-related quality of life in elderly women: An observational study
Notice bibliographique
Résumé
Aging is a complex process associated with an impairment in functional capacity and low health-related quality of life (HRQoL) due to a high frequency of chronic diseases in the elderly population. Regular physical activity (PA) may limit some physiological effects of sedentary lifestyle and increase life expectancy. An observational was conducted to measure the HRQoL among older adults living in the community, by comparing a convenience sample of elderly females practicing a structured program of PA from 2 to 3 times per week in 60-min sessions (i.e., active females, AFs) to a sample of participants adopting lifestyle behaviors expending little energy (i.e., sedentary females, SFs). A validated questionnaire (the RAND 36-item) was used as outcome measure. All participants were assessed in terms of cognitive status (Montreal Cognitive Assessment, MoCA) to exclude mild cognitive impairment, divided attention/executive functioning (Trail Making Test, Stroop Test) and psychopathological dimensions of anxiety (Geriatric Anxiety Inventory, GAI), and depression (Geriatric Depression Scale, GDS). Non-parametric analysis revealed that AFs and SFs differed significantly in the RAND Energy/Fatigue (E/F), Emotional Wellbeing (EW), and Social Functioning (SoF), that was however influenced by education level. Moreover, E/F and EW were negatively associated to anxiety and depression, while SoF was influenced by divided attention. PA results in a healthful behavior for combating feelings of fatigue and low energy as well as emotional distress that can affect health status perception in older women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».