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Enregistrement W4353060976 · doi:10.1088/1748-0221/18/03/t03008

Specifications and pre-production of n<sup>+</sup>-in-p large-format strip sensors fabricated in 6-inch silicon wafers, ATLAS18, for the Inner Tracker of the ATLAS Detector for High-Luminosity Large Hadron Collider

2023· article· en· W4353060976 sur OpenAlexaff
Y. Unno, S. H. Abidi, A. A. Affolder, K. Affolder, P. P. Allport, S. Beaupre, H. P. Beck, J. Bernabéu, A. J. Bevan, A. S. Chisholm, B. M. Ciungu, I. Dawson, A. Dowling, V. Fadeyev, P. Federičová, J. Fernández-Tejero, C. Fleta, A. Fournier, W. F. George, M. Gignac, L. Gonella, G. Greig, J. Gunnell, K. Hara, S. Hirose, Bart Hommels, Tatsuya Ishii, C. E. Jessiman, J. Johnson, D. M. Jones, S. Kachiguin, N. J. Kang, J. Keller, C. Klein, T. Koffas, I. Kopsalis, J. Kroll, J. Kvasnička, C. Lacasta, V. Latoňová, J. D. Lomas, F. Martinez-Mckinney, M. Mikeštíková, P. S. Miyagawa, R. S. Orr, L. Poley, D. Rousso, Aashaq Shah, C. Solaz, E. J. Staats, T.L. Stack, B. Stelzer, M. Ullán, J. Yarwick, S. Zenz

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityCarleton UniversityTRIUMFUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónScience and Technology Facilities CouncilCERNUniverzita Karlova v PrazeU.S. Department of Energy
Mots-clésSTRIPSWaferBarrel (horology)GeometryDetectorPhysicsMaterials scienceSiliconOpticsOptoelectronicsComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ATLAS experiment is constructing new all-silicon inner tracking system for HL-LHC. The strip detectors cover the radial extent of 40 to 100 cm. A new approach is adopted to use p-type silicon material, making the readout in n+-strips, so-called n+-in-p sensors. This allows for enhanced radiation tolerance against an order of magnitude higher particle fluence compared to the LHC. To cope with varying hit rates and occupancies as a function of radial distance, there are two barrel sensor types, the short strips (SS) for the inner 2 and the long strips (LS) for the outer 2 barrel cylinders, respectively. The barrel sensors exhibit a square, 9.8 × 9.8 cm2, geometry, the largest possible sensor area from a 6-inch wafer. The strips are laid out in parallel with a strip pitch of 75.5 μm and 4 or 2 rows of strip segments. The strips are AC-coupled and biased via polysilicon resistors. The endcap sensors employ a “stereo-annulus” geometry exhibiting a skewed-trapezoid shapes with circular edges. They are designed in 6 unique shapes, R0 to R5, corresponding to progressively increasing radial extents and which allows them to fit within the petal geometry and the 6-inch wafer maximally. The strips are in fan-out geometry with an in-built rotation angle, with a mean pitch of approximately 75 μm and 4 or 2 rows of strip segments. The eight sensor types are labeled as ATLAS18xx where xx stands for SS, LS, and R0 to R5. According to the mechanical and electrical specifications, CAD files for wafer processing were laid out, following the successful designs of prototype barrel and endcap sensors, together with a number of optimizations. A pre-production was carried out prior to the full production of the wafers. The quality of the sensors is reviewed and judged excellent through the test results carried out by vendor. These sensors are used for establishing acceptance procedures and to evaluate their performance in the ATLAS collaboration, and subsequently for pre-production of strip modules and stave and petal structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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