More than an outcome: a person-centered, ecological framework for eating disorder recovery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Eating disorder recovery is a complex phenomenon. While historical understandings focused on weight and behaviours, the importance of psychological factors is now widely recognized. It is also generally accepted that recovery is a non-linear process and is impacted by external factors. Recent research suggests a significant impact of systems of oppression, though these have not yet been named in models of recovery. BODY: In this paper, we propose a research-informed, person-centered, and ecological framework of recovery. We suggest that there are two foundational tenets of recovery which apply broadly across experiences: recovery is non-linear and ongoing and there is no one way to do recovery. In the context of these tenets, our framework considers individual changes in recovery as determined by and dependent on external/personal factors and broader systems of privilege. Recovery cannot be determined by looking solely at an individual's level of functioning; one must also consider the broader context of their life in which changes are being made. To conclude, we describe the applicability of the proposed framework and offer practical considerations for incorporating this framework in research, clinical, and advocacy settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,036 |
| Communication savante | 0,007 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».