Exposure to Ionizing Radiation and Risk of Dementia: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The number of people living with dementia is rising globally as life expectancy increases. Dementia is a multifactorial disease. Due to the ubiquity of radiation exposure in medical and occupational settings, the potential association between radiation and dementia, and its subtypes (Alzheimer's and Parkinson's disease), is of particular importance. There has also been an increased interest in studying radiation induced dementia risks in connection with the long-term manned space travel proposed by The National Aeronautics and Space Administration (NASA). Our aim was to systematically review the literature on this topic, and use meta-analysis to generate a summary measure of association, assess publication bias and explore sources of heterogeneity across studies. We identified five types of exposed populations for this review: 1. survivors of atomic bombings in Japan; 2. patients treated with radiation therapy for cancer or other diseases; 3. occupationally exposed workers; 4. those exposed to environmental radiation; and 5. patients exposed to radiation from diagnostic radiation imaging procedures. We included studies that considered incident or mortality outcomes for dementia and its subtypes. Following PRISMA guidelines, we systematically searched the published literature indexed in PubMed between 2001 and 2022. We then abstracted the relevant articles, conducted a risk-of-bias assessment, and fit random effects models using the published risk estimates. After we applied our eligibility criteria, 18 studies were identified for review and retained for meta-analysis. For dementia (all subtypes), the summary relative risk was 1.11 (95% CI: 1.04, 1.18; P = 0.001) comparing individuals receiving 100 mSv of radiation to those with no exposure. The corresponding summary relative risk for Parkinson's disease incidence and mortality was 1.12 (95% CI 1.07, 1.17; P <0.001). Our results provide evidence that exposure to ionizing radiation increases the risk of dementia. However, our findings should be interpreted with caution due to the small number of included studies. Longitudinal studies with improved exposure characterization, incident outcomes, larger sample size, and the ability to adjust for effects of potential confounders are needed to better assess the possible causal link between ionizing radiation and dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».