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Enregistrement W4353062933 · doi:10.1103/physrevb.107.104423

Spin-orbital order and excitons in magnetoresistive HoBi

2023· article· en· W4353062933 sur OpenAlexafffund
Jonathan Gaudet, Hung‐Yu Yang, E. M. Smith, Thomas Halloran, J. P. Clancy, J. A. Rodriguez‐Rivera, Guangyong Xu, Yang Zhao, W. C. Chen, Gabriele Sala, A. A. Aczel, B. D. Gaulin, Fazel Tafti, C. Broholm

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensBrockhouse Institute for Materials ResearchCanadian Institute for Advanced ResearchMcMaster University
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDivision of Materials ResearchOffice of ScienceNational Institute of Standards and TechnologyEnergy Frontier Research CentersBoston CollegeGordon and Betty Moore FoundationU.S. Department of EnergyU.S. Department of CommerceNational Science Foundation
Mots-clésMagnetismMagnetoresistanceCondensed matter physicsNeutron scatteringSpin (aerodynamics)PhysicsScatteringNeutronTopology (electrical circuits)Characterization (materials science)Magnetic fieldQuantum mechanicsMathematicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rare-earth monopnictides $R\phantom{\rule{0}{0ex}}X$ have been found to exhibit exotic topological three-dimensional states, coupled to unique magnetotransport responses such as extreme magnetoresistance. These findings generated interest to understand the interplay between electronic band topology, transport, and magnetism in $R\phantom{\rule{0}{0ex}}X$. While neutron scattering is indispensable to fully characterize magnetism, there is very little modern work on this family of compounds. Since the details of the magnetism have a profound impact on the electronic band topology and transport in materials, the authors present here a thorough characterization of the magnetism in HoBi, based on modern neutron scattering techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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