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Enregistrement W4353062937 · doi:10.5772/intechopen.110382

Disappearing Community and Preserved Identity: Indigenous Gottscheers in Slovenia

2023· book-chapter· en· W4353062937 sur OpenAlexaboutno aff
Ksenija Šabec

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistic Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanIndigenousEthnic groupEmigrationAgrarian societyHuman settlementEthnologyIdentity (music)Cultural identityCultural heritageGeographyPolitical scienceHistoryLawArchaeologyAgricultureArtAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chapter is a case study of the indigenous Gottscheers in contemporary Slovenia. They were one of the eldest German ethnic communities outside of German and Austrian territory and the only agrarian German linguistic island on Slovenian territory after the WW1. However, their settlements and cultural landscape and heritage had been wiped out almost entirely due to the Gottscheers’ wartime and postwar emigration/eviction (mainly to the USA and Canada), the WW2, and post-war decay, marginalization, depopulation as well as village and cultural monument destruction and Slovenianization. According to the UNESCO Atlas of the World’s languages in Danger, the Gottscheer language is defined as “critically endangered”. The number of today’s Gottscheers in Slovenia is small, less than 300, or around 1000 including descendants and sympathizers. However, on the other hand, contemporary Association of Cultural Societies of the German Speaking Ethnic Communities in Slovenia as an umbrella organi¬zation of predominantly Styrian Germans aspires to acquire legal minority status for the German-speaking community in Slovenia (including Gottscheers). The aim of the chapter is therefore to detect contemporary perceptions of a marginalized and disappearing Gottscheers’ community and mechanisms to preserve and finally incorporate its identity into the Slovenian (and broader) cultural space and collective memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,009
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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