UMOYA: a prospective longitudinal cohort study to evaluate novel diagnostic tools and to assess long-term impact on lung health in South African children with presumptive pulmonary TB—a study protocol
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite a high paediatric tuberculosis (TB) burden globally, sensitive and specific diagnostic tools are lacking. In addition, no data exist on the impact of pulmonary TB on long-term child lung health in low- and middle-income countries. The prospective observational UMOYA study aims (1) to build a state-of-the-art clinical, radiological, and biological repository of well-characterised children with presumptive pulmonary TB as a platform for future studies to explore new emerging diagnostic tools and biomarkers for early diagnosis and treatment response; and (2) to investigate the short and long-term impact of pulmonary TB on lung health and quality of life in children. METHODS: We will recruit up to 600 children (0-13 years) with presumptive pulmonary TB and 100 healthy controls. Recruitment started in November 2017 and is expected to continue until May 2023. Sputum and non-sputum-based samples are collected at enrolment and during follow-up in TB cases and symptomatic controls. TB treatment is started by routine care services. Intensive follow-up for 6 months will allow for TB cases to retrospectively be classified according to international consensus clinical case definitions for TB. Long-term follow-up, including imaging, comprehensive assessment of lung function and quality of life questionnaires, are done yearly up to 4 years after recruitment. DISCUSSION: The UMOYA study will provide a unique platform to evaluate new emerging diagnostic tools and biomarkers for early diagnosis and treatment response and to investigate long-term outcomes of pulmonary TB and other respiratory events on lung health in children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle