The Global Expansion of LTBI Screening and Treatment Programs: Exploring Gaps in the Supporting Economic Evidence
Notice bibliographique
Résumé
The global burden of latent TB infection (LTBI) and the progression of LTBI to active TB disease are important drivers of ongoing TB incidence. Addressing LTBI through screening and TB preventive treatment (TPT) is critical in order to end the TB epidemic by 2035. Given the limited resources available to health ministries around the world in the fight against TB, we must consider economic evidence for LTBI screening and treatment strategies to ensure that limited resources are used to achieve the biggest health impact. In this narrative review, we explore key economic evidence around LTBI screening and TPT strategies in different populations to summarize our current understanding and highlight gaps in existing knowledge. When considering economic evidence supporting LTBI screening or evaluating different testing approaches, a disproportionate number of economic studies have been conducted in high-income countries (HICs), despite the vast majority of TB burden being borne in low- and middle-income countries (LMICs). Recent years have seen a temporal shift, with increasing data from low- and middle-income countries (LMICs), particularly with regard to targeting high-risk groups for TB prevention. While LTBI screening and prevention programs can come with extensive costs, targeting LTBI screening among high-risk populations, such as people living with HIV (PLHIV), children, household contacts (HHC) and immigrants from high-TB-burden countries, has been shown to consistently improve the cost effectiveness of screening programs. Further, the cost effectiveness of different LTBI screening algorithms and diagnostic approaches varies widely across settings, leading to different national TB screening policies. Novel shortened regimens for TPT have also consistently been shown to be cost effective across a range of settings. These economic evaluations highlight key implementation considerations such as the critical nature of ensuring high rates of adherence and completion, despite the costs associated with adherence programs not being routinely assessed and included. Digital and other adherence support approaches are now being assessed for their utility and cost effectiveness in conjunction with novel shortened TPT regimens, but more economic evidence is needed to understand the potential cost savings, particularly in settings where directly observed preventive therapy (DOPT) is routinely conducted. Despite the growth of the economic evidence base for LTBI screening and TPT recently, there are still significant gaps in the economic evidence around the scale-up and implementation of expanded LTBI screening and treatment programs, particularly among traditionally hard-to-reach populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».