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Enregistrement W4353068223 · doi:10.32352/0367-3057.1.23.03

International experience of using report forms for hospital-based health technology asssessment

2023· article· en· W4353068223 sur OpenAlexaboutno aff
Olena Filiniuk

Notice bibliographique

RevueFarmatsevtychnyi zhurnal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hospital-based health technology assessment (HB-HTA) is one of the components of public management and support hospital managers to science-based decision-making regarding the implementation of new and innovative health technologies (HT). HB-HTA includes the processes and methods used to make HTA reports in and for hospitals. Ukraine has already started implementing hospital-based HTA, but a number of steps are still needed to fully implement HTA at the hospitals. One of them is the choice of HB-HTA report form, which will be appropriate to use in the practical activities of hospitals in Ukraine. The purpose of the study is to analyse the international experience of using different HB-HTA report form with the aim of selecting the optimal HB-HTA report form for hospitals in Ukraine. There were analysed different forms of HTA reports in Ukraine regulatory framework, international scientific literature, the AdHopHTA handbook, which included the following countries: Norway, Finland, Turkey, Spain, Austria, Italy, Estonia, Denmark, Switzerland, in international HTA database INAHTA, Canadian and Kazakhstan report databases. The methods of content analysis, systematization and generalization were used. Making managerial decisions about investment or disinvestment in health technology requires information that meets the hospital stakeholders needs. Such scientifically based information is provided by HB-HTA report form. There are a wide range of HB-HTA reports forms in terms of content, subject matter, structure and resources (time and staff). Each is based on the EUnetHTA HTA core model. For introducing a hospital-based HTA, the countries of the world most often choose the mini-HTA form. Mini-HTA supports hospital managers to make science-based strategic decisions of the introduction of new treatment methods, new indications for the use of existing technology, medical equipment, medical devices, or stopping the usage of health technology. The choice between performing a mini-HTA or a more comprehensive hospital-based HTA often requires a balance between the quality and thoroughness and the necessary speed of assessment in a specific situation. From the authors' point of view, the most applicable to Ukrainian context is the mini-HTA form. Adapting mini-HTA and approving it as a recommended report form at the state level will provide an opportunity to more widely HTA usage by hospitals in Ukraine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,402
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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