Virtual Special Issue on “Collaborative Practices in Mixed Methods Research”
Notice bibliographique
Résumé
Mixed methods research (MMR) is inherently a boundary spanning practice (Archibald, 2016).Common to this understanding is that boundary spanning occurs over the methodological borderlines of qualitative and quantitative research approaches.Equally relevant is the boundary spanning that takes place within and between investigative teams, communities, stakeholder groups, and bodies of knowledge.Bridging across boundaries attends to the spirit of diversity characteristic of MMR (Greene, 2007), enables collective responses to complex social problems (Lucero et al., 2018;Poth, 2018), provides opportunities to approach persistent challenges from new angles (Johnson et al., 2007), and reflects broader academic and social movements emphasizing the merits of partnership in improving research capacity, quality, and relevance to endusers (Archibald et al., 2023).Collaboration is a boundary spanning practice that is integral to these objectives.Broadly speaking, collaboration refers to the act of working together with the aim of producing or creating.Yet, working together can take many forms.Within this Virtual Special Issue (VSI), collaboration includes collaborative strategies used at one stage of the research process, the dynamics and structure of collaborative academic teams, partnerships between academia and other sectors such as front line service providers, through to engaged partnerships with communities in the form of community-based participatory research (CBPR).Collaborative practices are therefore defined widely and considered as a continuum, reflecting discrete participatory methods, and the collaboration occurring within mixed methods research teams (e.g., multidisciplinary, interdisciplinary, and transdisciplinary), including deliberate approaches to team composition and team dynamics.Collaborative practices between researchers, community, and participants, as well as guiding frameworks promoting collaboration, are also reflected along this continuum.As Katz and Martin (1997) indicate, there is often an assumption that collaboration in research is well understood.I contend there are many different forms and purposes of collaboration that are employed by mixed methods researchers and that can inform numerous MMR practices.The 18 articles curated for this virtual special issue highlight a range of such approaches, recognizing that equal partnership is not always attainable-or even desirable-depending on the nature of the research and questions of interest.These articles reflect a collaborative continuum categorized according to thematic heading, including (1) discrete participatory methods, (2) within and
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,159 | 0,047 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».