Indigenous Cultural Safety Training for Applied Health, Social Work, and Education Professionals: A PRISMA Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Anti-Indigenous racism is a widespread social problem in health and education systems in English-speaking colonized countries. Cultural safety training (CST) is often promoted as a key strategy to address this problem, yet little evidence exists on how CST is operationalized and evaluated in health and education systems. This scoping review sought to broadly synthesize the academic literature on how CST programs are developed, implemented, and evaluated in the applied health, social work and education fields in Canada, United States, Australia, and New Zealand. MEDLINE, EMBASE, CINAHL, ERIC, and ASSIA were searched for articles published between 1996 and 2020. The Joanna Briggs Institute's three-step search strategy and PRISMA extension for scoping reviews were adopted, with 134 articles included. CST programs have grown significantly in the health, social work, and education fields in the last three decades, and they vary significantly in their objectives, modalities, timelines, and how they are evaluated. The involvement of Indigenous peoples in CST programs is common, but their roles are rarely specified. Indigenous groups must be intentionally and meaningfully engaged throughout the entire duration of research and practice. Cultural safety and various related concepts should be careful considered and applied for the relevant context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».