piRSNP: A Database of piRNA- related SNPs and their Effects on CancerrelatedpiRNA Functions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Backgroud: PIWI-interacting RNAs (piRNAs) are a kind of small non-coding RNAs which interact with PIWI proteins and play a vital role in safeguarding genome. Single nucleotide polymorphisms (SNPs) are widely distributed variations which are associated with diseases and have rich information. Up to now, various studies have proved that SNPs on piRNA were related to diseases. Objective: In order to create a comprehensive source about piRNA-related SNPs, we developed a publicly available online database piRSNP. Methods: We systematically identified SNPs on human and mouse piRNAs. piRSNP contains 42,967,522 SNPs on 10,773,081 human piRNAs and 29,262,185 SNPs on 16,957,706 mouse piRNAs. Results: 7,446 SNPs on 519 cancer-related piRNAs and their flanks are investigated. Impacts of 2,512 variations of cancer-related piRNAs on piRNA-mRNA interactions are analyzed. Conclusion: All these useful data and piRNA expression profiles of 12 cancer types in both tumor and pericarcinomatous tissues are compiled into piRSNP. piRSNP characterizes human and mouse piRNArelated SNPs comprehensively and could be beneficial for researchers to investigate subsequent piRNA functions. Database URL is http://www.ibiomedical.net/piRSNP/.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle