Investigating the making of organizational social responsibility as a polyphony of voices: A ventriloquial analysis of practitioners’ interactions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Though studies increasingly suggest nurturing a polyphonic and conflict-centered understanding of organizational social responsibility—referred to as CSR here—little is known about which voices make a difference (how and with what effect) when practitioners discuss CSR matters. Similarly, more work is needed on what and how tensions emerge in CSR planning, and how conflicts are addressed. By analyzing conversations with a ventriloquial framework, this research shows that CSR unfolds as different elements of a situation voice themselves as concerns. As the voices of these elements support seemingly incompatible actions, visibility, coherence, and performance tensions surface in interactions. Given that doing CSR consists in responding to concerns and conflicts originating from them, the needs practitioners experience may prompt them to (re)negotiate alternatives for action, balance diverging requests, and/or silence pressing issues to benefit other interests. This study enriches the understanding of CSR as polyphony by unveiling the centrality of voice inclusion–exclusion dynamics in how practitioners try to respond to the (ethical) value of the many conflict- and uncertainty-causing courses of action that manifest in interactions. It also provides insights on the nature of voice mobilization processes, which boost the ventriloquial perspective on organizing. Ultimately, by identifying the making of CSR as unfolding in interplays of voice invitation, mitigation, and shelving, it enhances CSR research by inviting scholars to spotlight more the variability and poly-dimensionality of doing CSR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle