Iron Loss During Continental Weathering in the Early Carboniferous Period Recorded by Karst Bauxites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Significant iron (Fe) loss can occur during continental weathering and efflux to the ocean via runoff, historically affecting global Fe cycling and marine ecosystems. Here, we report extremely low Fe content in early Carboniferous (ca. 340 Ma) bauxites in southwestern China. These bauxites were formed by redeposition of terrestrial soils along the paleo‐continental margin of the western South China Plate in warm climates. The bauxites contain high δ56Fe (−0.17‰ to +1.15‰) values with a negative correlation between Fe2O3 and δ56Fe, indicating that a substantial amount of Fe(III) was reduced to isotopically light dissolved Fe(II) and effuxed to the ocean via reductive dissolution under anoxic conditions. The low Corg content and low FeHR/FeT, Mo/Al, U/Al, and V/Al ratios of bauxite suggest that this reduction process occurred during the pedogenic (continental weathering) rather than the depositional/diagenetic stage of karst bauxite formation. Most of the dissolved Fe(II) were rapidly re‐oxidized to Fe(III) and transported toward the paleo‐continental margin forming iron ores with δ56Fe values around zero (−0.13‰ to +0.16‰). The negative correlation between Al2O3 and Fe2O3 contents in global karst bauxites suggests common Fe loss processes during continental weathering in geological periods favoring karst bauxite formation, such as during the Carboniferous, Permian, and Cretaceous periods and the Cenozoic era. Karst bauxite may thus provide a record of Fe loss during continental weathering and act as an indicator of enhanced Fe flux to oceans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».