Development and validation of a flow cytometry antibody test for Lawsonia intracellularis
Notice bibliographique
Résumé
Lawsonia intracellularis is the etiologic agent of porcine proliferative enteropathy (PPE), an inflammatory bowel disease with a major economic impact on the pig industry. The serological diagnosis of PPE can be performed using Blocking or Indirect ELISA, Immunoperoxidase Monolayer Assay (IPMA) and Indirect Fluorescence Antibody Test (IFAT). Here, we designed a most sophisticated immunological method for the detection of porcine anti- L. intracellularis IgGs, named Flow Cytometry Antibody Test - FCAT. This assay uses whole, live-attenuated L. intracellularis bacteria derived from a commercial vaccine. For the assay, we set up the optimal antigen concentration (10 6 bacterium/assay), primary antibody dilution (1:100), time of incubation (20 min), antigen stability (15 days), precision (coefficient of variation - CV < 10%), reproducibility (CV ≤ 13%) and Receiver Operating Characteristic (ROC). When using a cut-off of >15.15% for FCAT, we determined that it showed a sensitivity of 98.8% and specificity of 100%. The rate of agreement with IPMA was 84.09% with a kappa index of 0.66. FCAT was used to screen 1,000 sera from non-vaccinated pigs housed in 22 different farms and we found that 730 pigs (73%) from 16 farms (72.7%) had L. intracellularis IgG. This high prevalence confirms that L. intracellularis is endemic on Brazilian pig farms. Finally, we determined that FCAT is an easy to perform diagnostic assay and we would highly recommend it for: i) seroepidemiological studies; ii) evaluation of infection dynamics; and iii) characterization of the humoral response profile induced by vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».