Dietary supplements could prevent cardiometabolic syndrome: Are they safe and reliable enough for disease prevention and health promotion?
Notice bibliographique
Résumé
Dietary supplements (DS) and their purchase is often based on a consumer's personal choice and advertisements. The associated DS regulations, particularly in manufacturing and marketing, are far more flexible and permissive than that of the well-regulated prescription pharmaceuticals. However, the adverse health effects associated with the inadvertent use of mega-doses of DS are not well understood. The demand for DS, nutraceuticals, and herbal remedies has experienced an upswing during the past two to three decades, and global product sales have thrived. More so, the prevention of cardiometabolic syndrome (CMS) and related disorders like diabetes mellitus, obesity, hypertension, and serum lipid abnormalities, as well as of other noncommunicable diseases (NCDs), is of highest health care priority globally, since these disorders impose very high economic burdens on health care systems and society. In this review, we argue why DS could prevent cardiometabolic syndrome, by providing the potential benefits and risks associated with them, especially self-medication considering their intake by the public at large. Good manufacturing practices and quality control are absolutely necessary for the manufacture of DS products, and proper labeling is needed regarding the optimal dose schedules of various DS and bioactive ingredients. Specific examples are used to underscore the indications and dosage recommendations made for the marketing and promotion of fish oil, coenzyme Q10, and Mg-containing products for the prevention of cardiometabolic syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».