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Enregistrement W4353082013 · doi:10.3389/fnins.2023.1159314

Probiotic supplement as a promising strategy in early tau pathology prevention: Focusing on GSK-3β?

2023· review· en· W4353082013 sur OpenAlexafffund
Cassandra M. Flynn, Qi Yuan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHyperphosphorylationTau proteinGSK-3NeuroscienceProbioticDiseasePathogenesisGut microbiomeMedicineTau pathologyBioinformaticsAlzheimer's diseaseGut floraKinasePsychologyBiologyImmunologyPathologyCell biologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurofibrillary tangles (NFT) is one of the hallmarks of Alzheimer's disease (AD). Recent research suggests that pretangle tau, the soluble precursor of NFT, is an initiator for AD pathogenesis, thus targeting pretangle tau pathology may be a promising early intervention focus. The bidirectional communications between the gut and the brain play a crucial role in health. The compromised gut-brain axis is involved in various neurodegenerative diseases including AD. However, most research on the relationship between gut microbiome and AD have focused on amyloid-β. In this mini review, we propose to target preclinical pretangle tau stages with gut microbiota interventions such as probiotic supplementation. We discuss the importance of targeting pretangle tau that starts decades before the onset of clinical symptoms, and potential intervention focusing on probiotic regulation of tau hyperphosphorylation. A particular focus is on GSK-3β, a protein kinase that is at the interface between tau phosphorylation, AD and diabetes mellitus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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