Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The top of the atmospheric boundary layer (ABL) serves as a boundary separating turbulent air in the ABL and free atmosphere in the troposphere. The increase/decrease of the ABL height (ABL-H) can dilute or concentrate chemical species in the ABL. In numerical simulations the ABL-H is involved in computing the vertical diffusivity and the counter-gradient term under the unstable condition in ABL parameterization schemes. Therefore, uncertainties in the ABL-H due to the uncertainties in meteorological fields and different definitions can affect the numerical predictions of the concentration of chemical species. To understand the impacts, a 1-D diffusion model with the K-profile scheme and an 3-D air quality forecast model with the turbulent kinetic energy (TKE)-based scheme are employed to examine the sensitivities of diffusion coefficient,counter-gradient term and tracer's concentration to the ABL-H analytically and numerically. Sensitivity tests with the 1-D model show that the increase/decrease ofthe ABL-H leads to the decrease/increase of concentration of tracers under both stable and unstable conditions due to the increase/decrease of the volume of air within the ABL. Under the unstable condition, the increase/decrease of the ABL-H also enhances/weakens the vertical diffusivity, and leads to the decrease/increase of the concentration of tracers for negative/positive vertical gradient of tracer. The impact of the ABL-H through the counter-gradient term is much smaller than the impact through changing the volume of trace and vertical diffusivity in the ABL. Sensitivity tests with the 3-D numerical model with the TKE scheme show increase/decrease of the ABL-H leads to strong/weak vertical diffusivity, but hasvery small impact of the ABL-H on the concentrations of pollutants over urban centers for the ABL-Hs which is defined based on the Richardson number and temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,928 | 0,918 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».