Development of Distance Learning in the Context of Covid-19
Notice bibliographique
Résumé
According to a UNESCO report, the main factor in the disruption of the education system in the 21st century was the quarantine measures of the COVID-19 pandemic, which directly affected the education of more than 220 million students in the world (UNESCO, 2021). Thus, the purpose of the study is to assess the level of education of the graduates of higher education in Great Britain from May - November 2021 during quarantine measures. The achievement of the set goal was implemented through a survey of 1157 students from various higher education institutions in Great Britain, which was conducted in May and November 2021. This made it possible to identify certain regularities and trends in the adaptation of the English system of higher education to new conditions of the study. Thus, self-study and distance learning under the supervision of teachers became the determining method of education, which in percentage terms reached 55%, and at the same time, the level of group work in studying previously presented lecture material decreased by 36% (from 76% to 40%) due to technical difficulties and physical stay students in different parts of the country. However, the overwhelming majority of students remained motivated to study and showed adaptation to the new online educational environment. Overall, the study highlights the importance of developing and supporting distance learning in the future, which can become an additional tool to ensure access to education worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».