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Enregistrement W4353083650 · doi:10.1007/s11069-023-05885-3

Assessing directional vulnerability to wildfire

2023· article· en· W4353083650 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer L. Beverly, Air M. Forbes

Notice bibliographique

RevueNatural Hazards · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesInstitute for Catastrophic Loss Reduction
Mots-clésTrajectorySample (material)GeographyVulnerability (computing)Natural hazardEnvironmental scienceComputer scienceMeteorologyComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wildfires spread along trajectories set by a coincident wind direction. Despite the highly directional nature of wildfire threats to public safety, landscape fire risk assessments are typically omnidirectional. We used a simple metric of landscape fire exposure to develop a systematic and standardized approach for assessing directional vulnerability to wildfire within a circular assessment area centered on locale of interest. First, we defined a viable wildfire trajectory by analyzing 573 sample trajectories delineated within the burned areas of historical fires in the province of Alberta, Canada. On average, sample trajectories intersected locations assessed as having high wildfire exposure for 79% of their length. We, therefore, defined a viable fire trajectory as one with at least 80% of its length traversing high exposure. Using this criterion, we assessed the viability of directional trajectories representing possible wildfire pathways from outlying landscape areas into a locale of interest centered within a roughly 70,000-ha circular assessment area. At each central assessment point (i.e., community centroid), we delineated 360 linear trajectories into the community at 1° directional intervals. Each 15-km trajectory was divided into three 5-km segments for analysis (inner, middle, and outer). The length of each directional trajectory segment that intersected high exposure was computed for all 1080 directional segments in each community assessment area. In total, we evaluated 986,040 directional segments for 913 communities in the province. Communities exhibited highly unique and varied patterns of directional vulnerabilities to wildfire encroachment. Of the communities analyzed, 136 had at least one continuous viable trajectory spanning the full 15-km distance from the community centroid, and 211 communities had at least one continuous viable trajectory spanning 5–15 km from the community centroid. We developed customized rose or polar diagrams for displaying spatially referenced directional vulnerabilities to wildfire for a given community and combined results for all 913 analyzed communities to assess regional vulnerabilities within administrative management areas (i.e., Forest Areas). Potential applications of our directional assessment method are discussed, including prepositioning and prioritizing limited fire suppression resources, planning fuel reduction treatments, proactively identifying candidate locations for operational activities, assessing transportation network vulnerabilities during evacuations, and scenario planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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