Behavioral economics and monetary wisdom: A cross‐level analysis of monetary aspiration, pay (dis)satisfaction, risk perception, and corruption in 32 nations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Corruption involves greed, money, and risky decision‐making. We explore the love of money, pay satisfaction, probability of risk, and dishonesty across cultures. Avaricious monetary aspiration breeds unethicality. Prospect theory frames decisions in the gains‐losses domain and high‐low probability. Pay dissatisfaction (in the losses domain) incites dishonesty in the name of justice at the individual level. The Corruption Perceptions Index, CPI, signals a high‐low probability of getting caught for dishonesty at the country level. We theorize that decision‐makers adopt avaricious love‐of‐money aspiration as a lens and frame dishonesty in the gains‐losses domain (pay satisfaction‐dissatisfaction, Level 1) and high‐low probability (CPI, Level 2) to maximize expected utility and ultimate serenity. We challenge the myth: Pay satisfaction mitigates dishonesty across nations consistently. Based on 6500 managers in 32 countries, our cross‐level three‐dimensional visualization offers the following discoveries. Under high aspiration conditions, pay dissatisfaction excites the highest‐ (third‐highest) avaricious justice‐seeking dishonesty in high (medium) CPI nations, supporting the certainty effect. However, pay satisfaction provokes the second‐highest avaricious opportunity‐seizing dishonesty in low CPI entities, sustaining the possibility effect—maximizing expected utility. Under low aspiration conditions, high pay satisfaction consistently leads to low dishonesty, demonstrating risk aversion—achieving ultimate serenity. We expand prospect theory from a micro and individual‐level theory to a cross‐level theory of monetary wisdom across 32 nations. We enhance the S‐shaped Curve to three 3‐D corruption surfaces across three levels of the global economic pyramid, providing novel insights into behavioral economics, business ethics, the environment, and responsibility.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle