Maternal provisions in type 1 diabetes: Evidence for both protective & pathogenic potential
Notice bibliographique
Résumé
and continue well into the postnatal period, shaping and educating the child's maturing immune system. Two maternal provisions include early microbial colonizers to initiate microbiota establishment and the transfer of antibodies from mother to baby. Maternal antibodies are a result of a lifetime of antigenic experience, reflecting the infection history, health and environmental exposure of the mother. These same factors are strong influencers of the microbiota, inexorably linking the two. Together, these provisions help to educate the developing neonatal immune system and shape lymphocyte repertoires, establishing a role for external environmental influences even before birth. In the context of autoimmunity, the transfer of maternal autoantibodies has the potential to be harmful for the child, sometimes targeting tissues and cells with devastating consequences. Curiously, this does not seem to apply to maternal autoantibody transfer in type 1 diabetes (T1D). Moreover, despite the rising prevalence of the disease, little research has been conducted on the effects of maternal dysbiosis or antibody transfer from an affected mother to her offspring and thus their relevance to disease development in the offspring remains unclear. This review seeks to provide a thorough evaluation of the role of maternal microorganisms and antibodies within the context of T1D, exploring both their pathogenic and protective potential. Although a definitive understanding of their significance in infant T1D development remains elusive at present, we endeavor to present what has been learned with the goal of spurring further interest in this important and intriguing question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».