Performance of the long-snouted seahorse, Hippocampus guttulatus, under warming conditions
Notice bibliographique
Résumé
Temperature is a determinant cue for several behavioral, physiological, and metabolic processes in fish, which occur within a range set to optimize species fitness. Understanding how ocean warming will impact species, at individual and population levels, is, therefore, of utmost relevance for management and conservation purposes. This knowledge assumes particular relevance when it comes to species with unique life history traits that experience multiple threats, such as seahorses. This study aimed to assess the effects of warming on growth, feed intake, and behavioral patterns of the long-snouted seahorse, Hippocampus guttulatus . Fish were collected, before the breeding season, in the Sado estuary, Portugal, and subsequently exposed for an 8-week period to three different temperatures: 17°C, 20°C, and 24°C. Three times a week, behavioral observations were performed. Feed intake was measured every day and individuals were weighed once a week. Results indicate differences in behavioral responses of seahorses exposed to increasingly warming conditions. Under extreme temperature conditions (24°C), fish were more active, and fed more, but this increment of energy through feeding did not translate into increased growth in weight. Altogether, these results indicate that Sado’s population of H. guttulatus may become under thermal stress when exposed, for a long term, to warming conditions that are expected to occur by the end of the century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».