Single Drug Therapy of PD-1/PD-L1 Checkpoint Inhibitors for Advanced Urothelial Bladder Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Since the first approval of Atezolizumab in May 2016, immunotherapy, PD-1/PD-L has completely changed the way bladder cancer is treated, as chemotherapy was the sole available choice as a treatment for bladder cancer, and the results still was not optimistic, with five licensed drugs treating bladder cancer. Despite the generally poor prognosis of advanced bladder cancer, some patients show persistent responses to immune checkpoint inhibitors. This review summarizes the efficacies and safety of the five drugs: Durvalumab, Atezolizumab, Avelumab and other drugs - from different studies respectively for treating advanced bladder cancer and mentions the side effects and future perspectives. For the treatment, all inhibitors that was licensed have akin efficacy and safety traits, but they differ in terms of dosage, frequency, and financial burden. Only Pembrolizumab, to date, has revealed advantage over conventional chemotherapy in a stochastic Phase III scenario. Pembrolizumab and Atezolizumab are also well tolerated and approved for patients who are unable to receive cisplatin treatment. Patients with bladder cancer now have some hope, thanks to immunotherapy. The current environment is continuously evolving, and new immunotherapy-combination trials are being conducted to further enhance results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».