Visual and cognitive functioning among older adults with low vision before vision rehabilitation: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The occurrence of age-related vision changes is inevitable. However, some of these changes can become pathological. Research indicates that vision and hearing loss is correlated with age-related cognitive decline, and with a higher risk of developing dementia due to Alzheimer's disease. Low vision rehabilitation could possibly be a protective factor against cognitive decline, as it provides the clients with compensatory strategies to overcome their visual deficits. Objectives and hypothesis: The aim of this pilot study was to assess correlations between visual and cognitive functions in older adults referred for low vision rehabilitation. We hypothesized that more severe impairment of visual acuity and contrast sensitivity would be correlated with more advanced levels of cognitive impairment. The second objective was to examine which of these correlations would remain significant once established variables that influence cognition are statistically removed (e.g., age, education). Methods: Thirty-eight older adults (age range: 66-97 years old) with a visual impairment (acuity <20/70) were recruited before the onset of their low vision rehabilitation. They underwent vision (reading acuity, reading speed, contrast sensitivity), hearing (audiogram, speech-in-noise perception) and cognitive (global cognition, memory, executive functions) testing, and demographic information was obtained. Results and discussion: Correlations among global cognition and visual aid use, memory and reading speed, memory and contrast sensitivity, memory, and visual aid use, and between executive functions and contrast sensitivity were significant. Correlations between contrast sensitivity and memory, as well as between global cognition and visual aid use remained significant after controlling for age and education. The present study is relevant to clinicians who are assessing the cognitive status of older adults, such as neuropsychologists, because it highlights the importance of considering low vision when administering neuropsychological tests, especially to persons who have not yet received rehabilitation for their visual impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».