275–305 GHz FM-CW Radar 3D Imaging for Walk-Through Security Body Scanner
Notice bibliographique
Résumé
Imaging using millimeter waves (MMW) and terahertz (THz) waves can help inspect hazardous materials hidden beneath clothing in a non-contact and non-invasive manner. A 3D terahertz imaging system for security gate applications in the 275–305 GHz range was developed and experimentally demonstrated to detect concealed objects carried by pedestrians. This system performs 3D measurements by combining depth detection using frequency-modulated continuous wave (FM-CW) radar, vertical scanning of the detection spot using a 1D high-speed mechanical beam scanner, and horizontal movement of the irradiated area and detection spot as the pedestrian walks. The high-speed beam scanner comprises an F-Theta telecentric lens and a polygon mirror. It has a vertical line scan rate of 142 lines/s and spatial resolution of ~10 mm, consistent with the design value, and a depth resolution of ~7 mm, which is 40% larger than the theoretical value estimated from the FM-CW radar principle. The depth-dependent lateral distortion in 3D images, known as telecentricity, measured using the body scanner imaging system, was also evaluated. Consequently, images with the same magnification were obtained at a range of more than 500 mm of focus depth. Finally, the detection of concealed objects carried by pedestrians was demonstrated, showing that the system can work for a pedestrian walking at speeds from 4 km/h to 7 km/h.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».