Creativity across the lifespan: changes with age and with dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is well known that older age is associated with losses in cognitive functioning. Less is known about the extent to which creativity is changing with age or dementia. Aim of the current study was to gain more insights into psychometric aspects of creativity in younger and older people as well as people with dementia. METHOD: Our sample comprised three groups, (1) participants between age 18-30 years (n = 24), (2) participants 65 + years without cognitive impairment (n = 24), and (3) participants 65 + years with cognitive impairment / dementia (n = 23). Cognitive abilities were assessed via the Standard Progressive Matrices Test (SPM), Montreal Cognitive Assessment Test (MoCa), and Trail Making Test (TMT). Creativity was assessed via the Creative Reasoning Task (CRT), Test of Creative Thinking-Drawing Production (TCT-DP), and Alternate Uses Task (AUT). RESULTS: Compared to younger people, older people scored significantly lower in only two out of eleven creativity sub-scores (one in the CRT and one in the TCT-DP). Performance in the SPM was significantly associated with these two sub-scores and age. Cognitively impaired older people had significantly lower scores in the creativity task AUT compared to cognitively healthy older people and younger people. The associations between MoCa and AUT scores were also significant. CONCLUSION: Creativity appears relatively stable in older age, with exception of those creativity skills that are affected by abstract reasoning (SPM), which appear susceptible to aging. As our findings suggest, cognitive impairment in older age might impair only some aspects of creativity with other creativity aspects being comparable to cognitively healthy people. The age-related and the cognitive status-related effects seem to be independent. The preserved creative abilities can be used in dementia care programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».