A Preliminary Assessment of the Psychometric Properties of a New Communication Aid to Support Assessments of Financial Decision-Making Capacity in People with Aphasia
Notice bibliographique
Résumé
Background Financial decision-making is complex and requires an in-depth assessment. In the presence of communication disorders, like aphasia, such assessments become challenging and require the use of a dedicated communication aid. No communication aid currently exists to support financial decision-making capacity (DMC) assessments for persons with aphasia (PWA).(1) We sought to establish the validity, reliability, and feasibility of a newly constructed communication aid desigqned for this purpose. Methods A mixed methods study was performed, divided into three phases. Phase one was aimed at capturing current understanding of DMC and communication by community-dwelling seniors, using focus groups. The second phase involved the development of a new communication aid to assist with the assessment of financial DMC for PWA. The third phase aimed to establish the psychometric properties of this new visual communication aid. Results The new communication aid is a 37-page, paper-based document, with 34 picture-based questions. Due to unforeseen difficulties in participant recruitment for evaluating the communication aid, a preliminary evaluation was performed on the results from eight participants. These indicated the com-munication aid had moderate inter-rater reliability (Gwet’s AC1 kappa of 0.51 [CI 0.4362 to 0.5816, p < .000]), good internal consistency (0.76), and was usable. Conclusions This newly developed communication aid is one of a kind, and provides essential support for PWA requiring a financial DMC assessment, which was not previously available. Preliminary evaluation of its psychometric properties is promising; however, further validation is required to confirm its validity and reliability in the proposed sample size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».