Levonorgestrel intrauterine system and breast cancer risk: An updated systematic review and meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: We conducted an updated meta-analysis (larger sample capacity and including Asian data) to explore whether LNG-IUS can increase the risk of BC. Study design: We performed a thorough review of peer-reviewed publications from January 2005 through November 2022 using combinations of search terms for BC risk and LNG-IUS in the PubMed, Cochrane, Embase, Science Direct, and Web of Science databases. Studies reporting BC risk estimates among users of LNG-IUS were included according to the PRISMA criteria. Two authors independently evaluated all studies identified from the databases using Endnote software, and a third author resolved disagreements. The quality of evidence was evaluated using the Newcastle‒Ottawa Scale (NOS). A funnel plot was generated to assess publication bias. Results: We identified 3029 studies; 12 studies were included in our systematic review, and 6 studies involving 261,221 women were included in our meta-analysis. Two subgroup analyses were performed for different study designs. A total of 190,475 women were included in the meta-analysis of cohort studies, and the results were RR = 0.80 (95% CI 0.57-1.11, Z = 1.33, P = 0.18 > 0.05). The meta-analysis of the case‒control studies included 70,746 women, and the results were OR = 1.38 (95% CI 0.98-1.94, Z = 1.85, P = 0.06 > 0.05). Conclusions: Evidence of an increased risk of BC was not observed among LNG-IUS users. Implications: There are inconsistencies in existing studies that prevent us from confirming whether LNG-IUS can increase the risk of BC. Our updated meta-analysis preliminarily suggested that LNG-IUS did not increase the risk of BC, providing evidence for more clinically safe use and thus providing a better choice for contraception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».