MODUS OPERANDI FOR THE TREATMENT OF FROZEN SHOULDER: A NOVEL APPROACH
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Frozen shoulder is a self-limiting condition which can sometimes last for up to 2 years. The objective of this study was to show the result of combined use of oral corticosteroids, vitamin C, analgesics, glycaemic control and physiotherapy (AAROM) and compare the results with intraarticular injection of corticosteroids. Methods: 70 patients aged 28 to 63 years were chosen at the beginning of the study. They had been suffering from frozen shoulder from 2 weeks to 1 year (mean 5.7 months) and 12 patients had diabetes. They were managed with strict glycaemic control and Vit. C tablets twice a day for 1 week along with adequate anti-inflammatory treatment. Out of the 54 patients,18 were given 15 mg Prednisolone BD was given for 2 weeks aided by Vit. C and anti-inflammatory drugs,18 were give oral prednisolone(0.5mg/kg/day) alone and the remaining were treated with intraarticular injections. Physiotherapy was started after 1 week in everyone and continued till pain relief was achieved or till 10 weeks.4 patients were lost to follow up. The ROM, the duration of the pain and the severity of the pain (assessed with VAS and McGill Pain Questionnaire) were the main parameters used. Results: The outcomes of combined therapy for frozen shoulder were better if the patients were subjected to physiotherapy after 1 week of starting oral steroids compared to intraarticular injection/oral use of corticosteroids alone.However, in diabetic patients, the outcomes were better with the use of intraarticular injection of corticosteroids and glycaemic control was required for pain relief and improving ROM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle