Ultrasonographic Diagnosis of Thyroid Papillary Carcinoma Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
This study selected the medical record data of patients who underwent ultrasound examination and surgical treatment at Shaw Hospital, affiliated with Zhejiang University Medical College, from January 2018 to June 2020 and screened nine high-risk patients with thyroid papillary carcinoma and eight low-risk patients who met the enrollment criteria.The pathological and ultrasonic imaging data of the thyroid nodules and cervical lymph nodes of the enrolled patients were retrospectively analyzed.Clinicopathological aspects: age, number of lesions, lymph node area, and number of lymph nodes were significant.The younger the age, the higher the risk of cancer metastasis; the more the lymph node metastasis areas, the greater the number of lesions, and the higher the risk of cancer metastasis.An ultrasound image analysis of thyroid nodules showed that the number of microcalcifications and lesions was significantly and positively correlated with the risk of cancer metastasis.Ultrasonic image analysis of cervical lymph nodes showed that the indicators of cystic change, the number of calcifications, number of lymph node fusions, and number of clear lymph node boundaries were significantly and positively correlated with the risk of cancer metastasis.This study is crucial in the clinical diagnosis of thyroid papillary carcinoma metastasis and provides a theoretical basis for surgeons to formulate diagnosis and treatment plans for thyroid carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».