Wind-fed GRMHD simulations of Sagittarius A*: tilt and alignment of jets and accretion discs, electron thermodynamics, and multiscale modelling of the rotation measure
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Wind-fed models offer a unique way to form predictive models of the accretion flow surrounding Sagittarius A*. We present 3D wind-fed magnetohydrodynamic (MHD) and general relativistic magnetohydrodynamic (GRMHD) simulations spanning the entire dynamic range of accretion from parsec scales to the event horizon. We expand on previous work by including non-zero black hole spin and dynamically evolved electron thermodynamics. Initial conditions for these simulations are generated from simulations of the observed Wolf–Rayet stellar winds in the Galactic Centre. The resulting flow tends to be highly magnetized (β ≈ 2) with an ∼r−1 density profile independent of the strength of magnetic fields in the winds. Our simulations reach the magnetically arrested disc (MAD) state for some, but not all cases. In tilted flows, standard and normal evolution (SANE) jets tend to align with the angular momentum of the gas at large scales, even if that direction is perpendicular to the black hole spin axis. Conversely, MAD jets tend to align with the black hole spin axis. The gas angular momentum shows similar behaviour: SANE flows tend to only partially align while MAD flows tend to fully align. With a limited number of dynamical free parameters, our models can produce accretion rates, 230 GHz flux, and unresolved linear polarization fractions roughly consistent with observations for several choices of electron heating fraction. Absent another source of large-scale magnetic field, winds with a higher degree of magnetization (e.g. where the magnetic pressure is 1/100 of the ram pressure in the winds) may be required to get a sufficiently large rotation measure with consistent sign.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».