Seasonal Yield and Nitrogen Content of Three Grasses Grown Alone and in Association with Each Other and with White Dutch Clover
Notice bibliographique
Résumé
The chief aim of pasture research is to discover means of providing the largest possible amount of highly nutritious forage at the time the animal requires it. Throughout the grazing season animal herbage requirements are relatively constant, while herbage production from pastures usually is quite variable. Several practices have been employed in an attempt to obtain more uniform seasonal production, and overcome periods of feed surplus and feed shortage during the grazing season. One such practice has been to seed pastures comprised of several species. This is based on the observation that forage species differ in their requirements, and make maximum growth at different times of the year. Thus, it has been suggested, if the correct combination of species is obtained, production will be uniform throughout the season. However, uniform production has not generally been realized, and most mixtures follow similar patterns of production, determined by factors other than species composition. This observation, brings up the question of whether it has been correct to assume that each species would maintain its individual characteristics in a mixture. It seems reasonable that one species would affect the growth habit of others with which it is associated. In the work reported herein, a comparison was made of the seasonal frowth and yield of 3 grass species when grown alone and when grown in mixtures. The mixtures included all combinations of the three species with each other, and with white Dutch clover. The total yields of the mixtures were also compared for seasonal yield fluctuations. Nitrogen determinations were made on most of the separated species. Some of the literature pertaining to problems involved in obtaining uniform seasonal production was reviewed. The work was done at the Dominion Experimental Station, Lethbridge, Alberta, Canada, in 1952 and 1953.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».