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Enregistrement W435701220 · doi:10.3138/9781442681354

The Genetic Imaginary: DNA in the Canadian Criminal Justice System

2004· book· en· W435701220 sur OpenAlexaboutno aff
Neil Gerlach

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2004
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriminal justiceThe ImaginaryPolitical scienceCrime controlEconomic JusticeCivil libertiesLawEmpowermentCriminal procedureLaw and economicsCriminologySociologyPoliticsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA testing and banking has become institutionalized in the Canadian criminal justice system. As accepted and widespread though the practice is, there has been little critique or debate of this practice in a broad public forum on the potential infringement of individual rights or civil liberties. Neil Gerlach's The Genetic Imaginary takes up this challenge, critically examining the social, legal, and criminal justice origins and effects of DNA testing and banking. Drawing on risk analysis, Gerlach explains why Canadians have accepted DNA technology with barely a ripple of public outcry. Despite promises of better crime control and protections for existing privacy rights, Gerlach's examination of police practices, courtroom decisions, and the changing role of scientific expertise in legal decision-making reveals that DNA testing and banking have indeed led to a measurable erosion of individual rights. Biogovernance and the biotechnology of surveillance almost inevitably lead to the empowerment of state agent control and away from due process and legal protection. The Genetic Imaginary demonstrates that the overall effect of these changes to the criminal justice system has been to emphasize the importance of community security at the expense of individual rights. The privatization and politicization of biogovernance will certainly have profound future implications for all Canadians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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