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Enregistrement W43580226 · doi:10.1093/pch/19.4.e20

Use of bundled interventions, including a checklist to promote compliance with aseptic technique, to reduce catheter-related bloodstream infections in the intensive care unit

2014· review· en· W43580226 sur OpenAlexafffund
Christy Simpson, Judith Hawes, Andrew James, Kyong‐Soon Lee

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2014
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenDalhousie University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Ontario
Mots-clésChecklistMedicineIntensive care unitCentral linePsychological interventionIntensive careIncidence (geometry)Emergency medicineIntensive care medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A checklist that promotes compliance with aseptic technique during line insertion is a component of many care bundles aimed at reducing nosocomial infections among intensive care unit patients. OBJECTIVE: To determine whether the use of bundled interventions that include a checklist during central-line insertions reduces catheter-related bloodstream infections in intensive care unit patients. METHODS: A literature review was performed using methodology adapted from the American Heart Association's International Liaison Committee on Resuscitation. RESULTS: Seventeen cohort studies were included. Thirteen studies were supportive of the intervention, while four were neutral. Infection rates ranged from 1.6 to 10.8 per 1000 central-line days in control groups, and from 0.0 to 3.8 per 1000 central-line days in the intervention groups. CONCLUSION: There is fair evidence to recommend the use of care bundles that include a checklist during central-line insertion in intensive care unit patients to reduce the incidence of catheter-related bloodstream infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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