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Enregistrement W4360591739 · doi:10.1177/2050313x231161444

Cutaneous T-cell lymphoma developing in surgical scars post cardiac surgery: A case study

2023· article· en· W4360591739 sur OpenAlexaff
Sarah J.J. Touyz, Feras M. Ghazawi, Elena Netchiporouk, Gizelle Popradi, René P. Michel, Sonia Skamene, Christine Lambert, Tarek Hijal, Ivan V. Litvinov

Notice bibliographique

RevueSAGE Open Medical Case Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineScarsLymphomaT cellInfiltration (HVAC)PathologyImmune systemImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cutaneous T-cell lymphomas are a class of non-Hodgkin lymphomas characterized by the infiltration of malignant T cells into the skin. Their precise pathogenesis remains incompletely understood, but persistent and specific antigen stimulation of skin-homing CD4+ memory T cells by external or internal factors, combined with an inflammatory cytokine-rich tissue microenvironment, may be critical in the development of cutaneous T-cell lymphomas. We present herein a case of primary cutaneous T-cell lymphoma arising in two surgical scars that developed 6 months post-operatively and were successfully treated with external beam radiotherapy. This case highlights the notion that primary cutaneous T-cell lymphoma can develop locally at the site of injury/foreign body within a relatively short time post trauma/surgery. This work contributes to the literature of cutaneous T-cell lymphomas arising after a trauma, surgery, or a foreign body.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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