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Enregistrement W4360592208 · doi:10.5114/pja.2023.125767

Safety of COVID-19 vaccination among patients with history of allergic reactions

2023· article· en· W4360592208 sur OpenAlexaboutno aff
Katarzyna Furman, Ewelina Kasprzyk-Wieczorkowska, Joanna Glück, Radosław Gawlik

Notice bibliographique

RevueAlergologia Polska - Polish Journal of Allergology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationMedicineAllergyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

StreSzczenieWprowadzenie: Szczepienia są uważane za najskuteczniejszą metodę zapobiegania chorobom i ich powikłaniom.Niestety wiele osób podważa ich zasadność i bezpieczeństwo.Na początku 2021 roku, po kilku miesiącach od ogłoszenia przez Światową Organizację Zdrowia (World Health Organization -WHO) pandemii SARS-CoV-2, dopuszczono warunkowo do obrotu pierwsze szczepionki przeciw COVID-19.Duże zainteresowanie wzbudziły szczepionki mRNA, z uwagi na zastosowanie nowej technologii oraz zawartość w ich składzie glikolu polietylenowego (PEG 2000), który może indukować wystąpienie anafilaksji.W związku z pojawiającymi się obawami o tolerancję podawanej szczepionki niektóre punkty szczepień odmawiały chorym jego przeprowadzenia.Cel pracy: Ocena ryzyka wystąpienia reakcji alergicznych po podaniu szczepionki przeciw COVID-19.Materiał i metody: Do Kliniki Alergologii i Immunologii Klinicznej Uniwersyteckiego Szpitala Klinicznego w Katowicach przyjęto 115 pacjentów, w tym 107 z wysokim ryzykiem wystąpienia anafilaksji po szczepieniu według lekarza kierującego oraz 8 z wywiadem reakcji nadwrażliwości po pierwszej dawce szczepienia przeciw COVID-19.Pacjenci zostali skierowani w celu przeprowadzenia diagnostyki nadwrażliwości na składniki szczepionki przeciw COVID-19 Pfizer/BioNTech oraz podania szczepionki w warunkach szpitalnych.W trakcie hospitalizacji u wszystkich pacjentów wykonano testy skórne -punktowe oraz śródskórne ze składnikami szczepionki przeciw COVID-19 Pfizer/BioNTech, uzyskując wyniki ujemne.Pacjentom podano domięśniowo szczepionkę przeciw COVID-19 Pfizer/BioNTech, a następnie poddano co najmniej 60-minutowej obserwacji na oddziale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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