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Enregistrement W4360592257 · doi:10.5114/pja.2023.125769

The effect of stress on the onset of chronic spontaneousurticaria in the elderly

2023· article· en· W4360592257 sur OpenAlexaboutno aff
Nida Öztop, Şengül Beyaz

Notice bibliographique

RevueAlergologia Polska - Polish Journal of Allergology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrticaria and Related Conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Chronic spontaneous urticaria (CSU) can occur at every age, however, knowledge of the elderly with CSU is limited.Aim: To examine the relationship between the onset of CSU and previous stressful life events, disease activity, and perceived general stress in the elderly age group.Material and methods: A hundred and sixty-four elderly patients with CSU were included.To evaluate urticaria activity, Turkish-validated seven days Urticaria Activity Score (UAS7) was used.Patients were questioned by physicians to respond "yes" or "no" to evaluate having stress, and their opinion on the relationship between a stressful event and onset of urticaria.Severity of stress level was assessed by using 10-point Visual Analogue Scale (VAS).Patients were divided into two groups according to the VAS.VAS ≤ 5 and > 5 were considered as patients with no stress (Group 1, n = 66), and patients with stress (Group 2, n = 98), respectively.Results: A hundred patients had at least one stressful life event within three months of the onset of CSU.There was a strong correlation between having stress and onset of CSU (r = 0.871, p < 0.001), a positive correlation was determined between VAS and UAS7 (r = 0.418, p < 0.001).Concomitant disease history and UAS7 were significantly higher in Group 2 than in Group 1 (p = 0.018 and p < 0.001, respectively).Conclusions: Stressful life events and perceived high stress may be a trigger for CSU in the elderly.To control CSU in the elderly, having stressful life events should be questioned and multidisciplinary management including psychiatry consultation should be done.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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