Challenges and Opportunities presented to the Albanian Economy and Labor Market during the Pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The Covid-19 pandemic highlighted many problems in the structure of the economy and hence in the employment sector, as a very delicate sector for the Albanian economy. This unpredictable factor that has affected the world economy is giving its blows every quarter to the Albanian economy. The unemployment rate has a downward trend making unemployment a major problem for the economy. The main purpose of this study is to argument and analyse the impact of the pandemic factor on the economy, and specifically the employment and unemployment rate in Albania during the economic year 2020. The period of the past year has shown how government subsidy has affected or not the reduction of unemployment as consequence of business closures. It is worth mentioning that in this paper we will try to create a comparison of two exhaustive analyses of the reports published by INSTAT and interpretations of the data of the financial year 2020. Based on these data we will create an overview of the unemployment situation and employment in general Albania, during the pandemic period. How much impact have the pandemic and the health crisis had on the economy, and what is the consequence of the pandemic in the labour market expected to continue? In conclusion, we will suggest the formulation of a group of political policies by engaging experts of various fields. These policies will not only be crucial to confront the imminent issues caused by Covid-19, but they will also be very important to overcome the general crisis created by it.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle