Toward adaptive water governance: the role of systemic feedbacks for learning and adaptation in the eastern transboundary rivers of South Africa
Notice bibliographique
Résumé
This paper contributes to scholarship on adaptive water governance (AWG), following policy reforms in South Africa, through a focus on systemic feedbacks for learning and adaptation as critical aspects of AWG. We draw insights from three innovative and evolving water governance experiments. In 1998 South Africa adopted integrated water resources management (IWRM) as a transformative approach for achieving an equitable, sustainable, and decentralized stakeholder-centered water resources governance: all hallmarks of an enabling environment for a two-decade history of AWG, although not named as such. Progress in AWG is explored by using a longitudinal, evaluative exploration of three cases in two transboundary basins in South Africa, with a focus on the unfolding enabling environment for achieving sustainability and equity. Building on previous work, we present and discuss a range of enablers that are shown to function systemically to support feedbacks and build adaptive capacity and resilience in complex and uncertain river systems. In the Crocodile Basin, meta-governance arrangements that created an enabling space for collaborative experimentation and learning proved critical as feedbacks were progressively strengthened and embedded through evolving social and institutional arrangements. The enabling environment also supported a networked, blended system of stakeholder- and state-led platforms that have co-evolved through experimentation and learning. Despite progress, long-term persistence of action-learning feedbacks appears less certain in the Olifants Basin cases. We suggest that enabling meta-governance arrangements that offer an institutional home within which to embed learning is critical. The need to explore alternative networked governance arrangements and to explicitly manage for feedbacks that enhance learning at multiple scales is emphasized. We conclude with recommendations for future work on AWG, including reconciling differences between AWG and IWRM that originally framed South African reforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».