Notice bibliographique
Résumé
ACADEMIC ABSTRACT: Clothing, hairstyle, makeup, and accessories influence first impressions. However, target dress is notably absent from current theories and models of person perception. We discuss three reasons for this minimal attention to dress in person perception: high theoretical complexity, incompatibility with traditional methodology, and underappreciation by the groups who have historically guided research in person perception. We propose a working model of person perception that incorporates target dress alongside target face, target body, context, and perceiver characteristics. Then, we identify four types of inferences for which perceivers rely on target dress: social categories, cognitive states, status, and aesthetics. For each of these, we review relevant work in social cognition, integrate this work with existing dress research, and propose future directions. Finally, we identify and offer solutions to the theoretical and methodological challenges accompanying the psychological study of dress. PUBLIC ABSTRACT: Why is it that people often agonize over what to wear for a job interview, a first date, or a party? The answer is simple: They understand that others' first impressions of them rely on their clothing, hairstyle, makeup, and accessories. Many people might be surprised, then, to learn that psychologists' theories about how people form first impressions of others have little to say about how people dress. This is true in part because the meaning of clothing is so complex and culturally dependent. We propose a working model of first impressions that identifies four types of information that people infer from dress: people's social identities, mental states, status, and aesthetic tastes. For each of these, we review existing research on clothing, integrate this research with related work from social psychology more broadly, and propose future directions for research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».