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Enregistrement W4360599941 · doi:10.1111/iwj.14145

Functional and aesthetic outcomes of abdominal full‐thickness skin grafts in paediatric postburn digital and palmar flexion contractures

2023· article· en· W4360599941 sur OpenAlexaboutno aff
Hongyu Liang, Quan Hu, Jianhua Cai, Pengcheng Li, Jun Shi, Hailiang Liu, Longlong Yang, Chuanan Shen

Notice bibliographique

RevueInternational Wound Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMuscle contractureSurgerySignificant differenceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aimed to assess the functional and aesthetic outcomes of abdominal full-thickness skin grafts (FTSGs) in paediatric postburn digital and palmar flexion contractures. The digital and palmar functions and aesthetics of 50 children who met the criteria were evaluated at pre-operation, the 3rd- and 12th-month post-operation, respectively. In the evaluation, the Vancouver Scar Scale (VSS), total active movement (TAM), and Jebsen-Taylor Hand Function Test (JHFT) were used. The contralateral, unaffected hand served as the criteria for functional recovery. The complications of donor sites were observed, and the take rate of skin grafts was calculated. The VSS scores at the 3rd and 12th months post-operation were lower than those before the operation. The TAM of each finger was improved at the 3rd and 12th months post-operation, compared with that before the operation. There was a significant difference in the time to complete the JHFT between the affected hand and the unaffected at the 3rd month post-operation, but no significant difference between them at the 12th month post-operation. The excellent and good take rate of the skin grafts was 90.00%.No donor site complications were observed. The abdominal FTSGs are effective in repairing paediatric digital and palmar scar contractures, with satisfying functional and aesthetic results, especially in large defects after scar release and resection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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