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Enregistrement W4360600019 · doi:10.2196/42512

Virtual Reflection Group Meetings as a Structured Active Learning Method to Enhance Perceived Competence in Critical Care: Focus Group Interviews With Advanced Practice Nursing Students

2023· article· en· W4360600019 sur OpenAlexvenueno aff
Marianne Trygg Solberg, Anne Lene Sørensen, Sara Clarke, Andréa Aparecida Gonçalves Nes

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)Focus groupNursingPsychologyMedical educationReflective practiceNurse educationMedicinePedagogySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Advanced practice nurses (APNs) are in high demand in critical care units. In Norway, APNs are educated at the master's degree level and acquire the competence to ensure the independent, safe, and effective treatment of patients in constantly and rapidly changing health situations. APNs' competence embraces expert knowledge and skills to perform complex decision-making in the clinical context; therefore, it is essential that educational institutions in nursing facilitate learning activities that ensure and improve students' achievement of the required competence. In clinical practice studies of APN education, face-to-face reflection group (FFRG) meetings, held on campus with the participation of a nurse educator and advanced practice nursing students (APNSs), are a common learning activity to improve the competence of APNSs. Although FFRG meetings stimulate APNSs' development of required competencies, they may also result in unproductive academic discussions, reduce the time that APNSs spend in clinical practice, and make it impossible for nurse preceptors (NPs) to attend the meetings, which are all challenges that need to be addressed. OBJECTIVE: This study aimed to address the challenges experienced in FFRG meetings by implementing virtual reflection group (VRG) meetings and to explore the experiences of APNSs, NPs, and nurse educators in VRG meetings as an active learning method supported by technology to stimulate students' development of the required competence to become APNs in critical care. METHODS: This study adopted a qualitative explorative design with 2 focus group interviews and used inductive content analysis to explore the collected data. RESULTS: The main finding is that reflection group meetings supported by technology resulted in a better-structured active learning method. The VRG meeting design allowed APNSs to spend more time in clinical practice placements. The APNSs and NPs experienced that they participated actively and effectively in the meetings, which led to a perceived increase in competence. The APNSs also perceived an improved learning experience compared with their prior expectations. CONCLUSIONS: Users perceived that the implemented novel teaching design supported by technology, the VRG meeting, was a more effective method than FFRG meetings on campus to develop APNSs' required competence in critical care. The VRG was also perceived as an improved method to solve the challenges encountered in FFRG meetings. Specifically, the APNSs felt that they were prepared to undertake complex decision-making with a higher level of analytic cognition in a clinical context and to lead professional discussions in the ward. This developed teaching design can easily be adapted to diverse educational programs at various levels of professional education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,452 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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