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Enregistrement W4360600290 · doi:10.1097/htr.0000000000000873

An Absence of Persistent Postural Stability Deficits Following a Sport Concussion in Collegiate Athletes

2023· article· en· W4360600290 sur OpenAlexaff
Mia Troiano, Xavier D. Thompson, Mehdi Boukhechba, Jay Hertel, Jacob E. Resch

Notice bibliographique

RevueJournal of Head Trauma Rehabilitation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensAthletic Edge Sports Medicine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionAthletesMedicinePhysical therapySample entropyAnalysis of varianceRepeated measures designProspective cohort studyPhysical medicine and rehabilitationPsychologyInjury preventionPoison controlInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of our study was to determine whether persistent postural stability deficits exist in athletes following sport concussion (SC) in comparison with preinjury (baseline) values using Sample Entropy (SampEn). SETTING: Sports medicine clinic. PATIENTS OR OTHER PARTICIPANTS: Participants consisted of 71 collegiate athletes (44 male, 27 female) with an average age of 19.9 ± 0.96 years who had a history of 1 concussion that occurred during their time as a collegiate athlete. DESIGN: In our prospective, cohort design participants completed the Sensory Organization Test (SOT) at baseline, upon reporting symptom-free following a diagnosed SC, and upon establishing a new baseline prior to the start of the subsequent sport season. MAIN OUTCOME MEASURES: The SOT's condition scores were calculated and analyzed in alignment with the manufacturer's instructions. SampEn was calculated in the anterior-posterior (AP) and medial-lateral (ML) directions from the center-of-pressure oscillations over the 20-second time series for each SOT condition. The SOT and SampEn outcome scores for each condition were analyzed with repeated-measures analyses of variance. RESULTS: Significant main effects were observed for the SOT's conditions 3 ( F1.6, 114.8 = 7.83, P = .001, η2 = 0.10 [0.02-0.20]), 5 ( F1.8, 126.8 = 11.53, P < .001, η2 = 0.14 [0.04-0.25]), and 6 ( F1.9, 134.5 = 25.11, P < .001, η2 = 0.26 [0.14-0.37]), with significant improvements across time. Significant main effects were also observed for SampEn in the AP direction for conditions 3 ( F2, 140 = 7.59, P = .001, η2 = 0.10 [0.02-0.19]) and 6 ( F2, 140 = 6.22, P = .003, η2 = 0.08 [0.011-0.170]), with significant improvements across time. CONCLUSIONS: Following a diagnosed SC, our results suggest that collegiate athletes returned if not exceeded baseline values at the symptom-free and new baseline assessments. The application of linear and nonlinear measures of postural stability following a SC yielded similar outcomes in conjunction with a baseline assessment. Our findings support the clinical utility of the baseline SC assessment when evaluating persisting balance deficits when using linear or nonlinear measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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