Feasibility of a universal suicidality tool for adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The suicide rate among adolescents has been increasing rapidly over the past several years. LOCAL PROBLEM: Adequate screening for suicide risk in this population, particularly youth of color, is lacking. METHODS: The Ask Suicide-Screening Questions (ASQ) tool was implemented at two adolescent-focused health clinics in a large U.S. city. INTERVENTIONS: This project followed the Ottawa Model of Research Use. Participating clinicians were surveyed before and after receiving an educational module on suicide risk screening, the ASQ tool, and clinical pathways. Clinicians were also asked about the feasibility and acceptability of the ASQ tool in their practice. An electronic medical records software was used to gather data on patients newly screened for suicide risk using the ASQ tool. RESULTS: Among eligible patients, 40.2% were screened using the ASQ tool during the 4-month duration of the project. Most clinicians reported that using the tool was feasible within their practice (66%) and 100% endorsed its acceptability (i.e., reporting that they were comfortable screening for suicide and that the ASQ was easy to use). CONCLUSIONS: The ASQ may be a promising screening tool for clinicians to use to address the mental health needs of at-risk youth. This project supports the universal acceptability and feasibility of its use in inner-city primary care clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».