Poly(2‐hydroxyethyl methacrylate) surface chemistry and modulus differentially modulate neutrophils and lens epithelial cells—possible implications in cellular responses to intraocular lenses
Notice bibliographique
Résumé
During cataract surgery, diseased lenses in the eye are surgically removed and replaced with polymeric artificial intraocular lenses (IOLs). Patients can experience a complication called posterior capsular opacification (PCO) that is corrected through the removal of part of the posterior capsule using a neodymium: yttrium-aluminum-garnet (Nd-YAG) laser to restore the optical path. These interventions have increased costs and can damage the retina and the IOL. PCO develops when lens epithelial cells (LECs) proliferate, migrate, and undergo epithelial-to-mesenchymal transition. Neutrophils involved in the immune response triggered during implantation impact LEC behavior and produce damaging neutrophil extracellular traps (NETs). In this research, poly(2-hydroxyethyl methacrylate) (PHEMA) -based disks were synthesized with varying amounts of comonomer (HEMA with 0, 2, and 12 mol% MMA) and functionalized with carboxyl and amine groups, yielding nine different hydrogels. Material and chemical properties of the disks were characterized, and neutrophil-like HL60 cells and B3 LECs were incubated with the disks. HL60 cell behavior was more strongly influenced by chemical functionalization than by mechanical properties with increases in adherence and NET accumulation. Conversely, the behavior and viability of B3 LECs were more strongly influenced by mechanical properties with increases in cell adhesion and α-SMA expression with increasing compressive moduli. Interestingly, B3 LECs had decreased viability and increased α-SMA expression when cultured on PHEMA2 disks pretreated with isolated NETs. Critical to the understanding of PCO and its prevention are both surface chemistry and mechanics as well as the inflammatory response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».